NSFWJS é uma biblioteca JavaScript projetada para ajudar a identificar imagens potencialmente inadequadas no navegador de um cliente, sem a necessidade de enviar a imagem a um servidor. A biblioteca é desenvolvida com TensorFlowJS, que é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto para JavaScript. A biblioteca é treinada para reconhecer padrões específicos nas imagens, com taxa de precisão atual de 93%. A biblioteca também incorpora o CameraBlur Protection, um recurso que desfoca qualquer imagem que identifica como potencialmente inadequada. A biblioteca está em constante aprimoramento e atualização, com novos modelos sendo lançados com frequência. O NSFWJS é de uso gratuito e pode ser modificado e distribuído sob a licença do MIT. A biblioteca também inclui uma demonstração móvel, que permite aos usuários testar diferentes imagens em seus dispositivos móveis. Por fim, a biblioteca está disponível para download no GitHub, e os usuários são incentivados a relatar quaisquer falsos positivos ou contribuir para o desenvolvimento da biblioteca.
NSFW JS é uma biblioteca JavaScript especializada na identificação de imagens potencialmente obscenas no navegador do cliente.
O objetivo do NSFW JS é detectar e filtrar conteúdo inapropriado em imagens carregadas no navegador do cliente.
NSFW JS reconhece imagens inapropriadas usando algoritmos de aprendizado de máquina para detectar padrões específicos nessas imagens.
NSFW JS usa TensorFlowJS, uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto para JavaScript.
A taxa de precisão do NSFW JS na identificação de imagens potencialmente inapropriadas é de 93%.
A função CameraBlur Protection no NSFW JS desfoca qualquer imagem identificada como potencialmente inapropriada.
Sim, o NSFW JS é continuamente atualizado e aprimorado com novos modelos sendo lançados com frequência.
Sim, o NSFW JS pode ser utilizado gratuitamente.
O NSFW JS é distribuído sob a licença MIT, que permite a modificação e distribuição do software.
Sim, o NSFW JS inclui um demo para dispositivos móveis que permite aos usuários testar diferentes imagens em seus dispositivos.
Qualquer pessoa pode contribuir para o desenvolvimento do NSFW JS relatando falsos positivos ou contribuindo diretamente através do repositório do projeto no GitHub.
O NSFW JS pode ser baixado do seu repositório no GitHub.
Falsos positivos no NSFW JS podem ser relatados através da página do projeto no GitHub.
Sim, o NSFW JS foi projetado para funcionar no navegador do cliente, detectando imagens inapropriadas sem a necessidade de enviá-las para um servidor.
Sem informações específicas detalhadas, pode-se inferir que o NSFW JS é treinado para reconhecer padrões em imagens geralmente associados a conteúdo inapropriado ou explícito.
O repositório do modelo do NSFW JS pode ser acessado através da sua página específica no GitHub.
O tamanho do arquivo do modelo do NSFW JS é de 4,2MB.
O JavaScript precisa estar habilitado para que o NSFW JS funcione, pois é uma biblioteca JavaScript.
O NSFW JS não possui um aplicativo móvel direto, mas oferece um demo móvel que permite testar imagens em dispositivos móveis.
Mais informações sobre o NSFW JS podem ser encontradas em sua página oficial, repositório do GitHub, repositório do modelo ou através de postagens de blog associadas vinculadas em sua página.